為什麼已經導入 RAG，AI 還是常常答非所問？

RAG 的運作方式是從知識庫中檢索資料，但如果原始文件本身從來沒有經過結構化處理，AI 在檢索時就很容易抓錯內容、或誤讀關鍵段落。換句話說，RAG 答案準不準，很大程度上取決於文件在建立索引前有沒有經過妥善的前處理，而不只是檢索機制本身的問題。

為什麼人類覺得好讀的文件格式，AI 反而看不懂？

合併儲存格、多欄位排版、嵌入式標題這類為了方便人類快速瀏覽而設計的版面，跟 AI 模型習慣的解析方式不同。一張人類一看就懂的表格，在 AI 眼中可能會被拆解成順序錯亂、毫無關聯的資料片段，進而導致誤判。

什麼是資料結構化？為什麼它是企業導入 AI 前必須做的事？

資料結構化指的是把一份文件拆解成標題、段落、表格等具體元素，並轉換成 JSON、Markdown 這類 AI 容易解析的格式。如果跳過這個前處理步驟，AI 拿到的其實是一份意義模糊的輸入資料，自然更容易產出不準確的結果。

ComPDF AI 是怎麼把文件轉換成結構化資料的？

ComPDF AI 運用智慧文件處理（IDP）技術，分析文件的版面結構並拆解出各個元素，產出適合餵給 AI 使用的結構化資料。因此，企業不需要再靠人工逐份重新整理文件，就能把現有資料導入 AI 工作流程。

結構化資料如何降低 RAG 知識庫產生幻覺的風險？

當結構清楚、品質良好的資料被整合進 RAG 知識庫，AI 在檢索時拿到的上下文會更乾淨、更不容易產生歧義。這能有效降低 AI 用看起來合理但其實是錯的內容來填補空缺的機率，也就是俗稱的幻覺。

企業導入文件 AI 化之後，實際上能改善哪些日常工作？

這次研討會中，不少從事文件密集型工作的與會者都提到，資料結構化對他們的日常營運非常實用。當文件結構整理得當，後續花在修正 AI 錯誤答案上的時間就會明顯減少，這也直接降低了維護 AI 文件工作流程所需的人力成本。

ComPDF Archives - Page 2 of 2 - KDAN 官方部落格

KDAN 凱鈿核心產品開源，打造企業商業授權模式，協助企業掌握文件 AI 資料主權

KDAN 凱鈿啟動核心產品開源全球佈局，旗下 ComPDF 與 DottedSign 於 GitHub 開放程式碼並提供企業私有化部署方案，以核心開源、企業商業授權模式協助企業掌握文件 AI 資料主權。

數位雲端服務商 KDAN 凱鈿（TPEx：7737）啟動「核心產品開源」的全球營運佈局，旗下智慧文件處理解決方案 ComPDF 與電子簽章服務點點簽 DottedSign，已於全球最大開發者平台 GitHub 開放程式碼，並提供企業私有化部署方案。KDAN 凱鈿旗下文件產品長期累積大量用戶，此次以「核心開源、企業商業授權」模式降低企業導入 AI 的門檻，並以商業授權驅動營收成長。配合全球主權 AI 與私有化部署需求，KDAN 凱鈿將結合既有用戶基礎與開源策略，協助更多企業導入 AI 文件應用，持續打造可規模化的 AI 文件基礎設施服務。

【研討會回顧】喚醒沉睡的「資訊資產」：KDAN 如何讓文件變成 AI 看得懂的格式

KDAN JAPAN 在東京舉辦研討會，聚焦企業導入 AI 後文件常被誤判的核心問題，並實際示範如何透過 ComPDF AI 資料結構化，降低 RAG 幻覺、提升 AI 回答準確度。

2026 年 6 月 23 日，KDAN JAPAN 在東京 TKP Kanda Business Center 舉辦了一場主題為「如何把文件轉換成 AI 看得懂的格式」的研討會。這次活動鎖定一個很多企業都在頭痛的問題：為什麼導入 AI 之後，文件還是常常被誤判，又該怎麼解決。