KDAN 凱鈿啟動核心產品開源全球佈局，旗下 ComPDF 與 DottedSign 於 GitHub 開放程式碼並提供企業私有化部署方案，以核心開源、企業商業授權模式協助企業掌握文件 AI 資料主權。
數位雲端服務商 KDAN 凱鈿（TPEx：7737）啟動「核心產品開源」的全球營運佈局，旗下智慧文件處理解決方案 ComPDF 與電子簽章服務點點簽 DottedSign，已於全球最大開發者平台 GitHub 開放程式碼，並提供企業私有化部署方案。KDAN 凱鈿旗下文件產品長期累積大量用戶，此次以「核心開源、企業商業授權」模式降低企業導入 AI 的門檻，並以商業授權驅動營收成長。配合全球主權 AI 與私有化部署需求，KDAN 凱鈿將結合既有用戶基礎與開源策略，協助更多企業導入 AI 文件應用，持續打造可規模化的 AI 文件基礎設施服務。
Continue reading “KDAN 凱鈿核心產品開源，打造企業商業授權模式，協助企業掌握文件 AI 資料主權”取得 AISO 聯盟整機交付模式日本市場總經銷合作，首波聚焦金融、製造與公部門高合規產業
數位雲端軟體服務商 KDAN 凱鈿（TPEx：7737）今日宣布，與 AISO 主權 AI 產業聯盟創始夥伴昕力資訊（TPEx：7781）、群聯電子（TPEx：8299）正式啟動第一波海外市場合作。KDAN 凱鈿將透過 AISO 聯盟「軟硬整合、整機交付、交機即用」的合作模式，取得日本市場總經銷合作權利，並以 KDAN 凱鈿日本子公司作為在地業務樞紐，建立日本企業市場銷售渠道，攜手進軍日本主權 AI 企業市場。
Continue reading “KDAN 凱鈿聯手群聯電子 進軍日本主權 AI 企業市場”AI自動化規模擴大不等於財務回報。本文從資料整備成熟度、風險成本、擴展性三面向，解析企業如何評估AI自動化投資報酬率，並附上實際部署案例。
AI 自動化的規模正在快速擴大，但財務回報卻沒跟上腳步。根據麥肯錫最新調查，44% 的企業已經在全企業範圍內導入 AI，但能明確歸因財務效益的企業僅 37%，真正達到「顯著回報」門檻的更只有 6%。真正拉開差距的關鍵，往往不是選了哪個模型，而是餵給模型的文件資料，是否已經整理成 AI 讀得懂的樣子。
Continue reading “AI 自動化為什麼在企業裡跑不起來？先解決文件資料讀不懂的問題”數位化整理比紙本整理更省時省力，尤其在文件量與企業規模擴大時差距更明顯。本文提供情境比較表、4 步驟導入方法與實際案例，協助企業建立可擴展的文件管理制度。
數位化整理比紙本整理更省時省力，且差距會隨文件量與企業規模擴大而更明顯。根據經濟部統計，「中小微企業多元振興發展計畫」自 2025 年 1 月啟動至今已輔導超過 24.7 萬家中小微企業，其中 4.3 萬家已完成導入 AI 與數位工具，顯示台灣中小企業正加速從紙本作業轉向數位化管理。真正的關鍵不在於「數位或紙本」的選擇本身，而是這套管理方式能否隨企業成長持續擴展。
Continue reading “數位化整理 vs 紙本整理：企業如何建立可擴展的文件管理制度？”企業資料中，高達90%以非結構化形式存在；Gartner統計，超過五成生成式AI專案在概念驗證後遭放棄，資料品質不佳是首要原因。數位轉型卡關，根源往往不是模型能力，而是文件與資料還沒整備到AI能用的狀態。
企業資料中，高達 90% 以非結構化形式存在；Gartner 統計，超過五成生成式 AI 專案在概念驗證後遭放棄，資料品質不佳是首要原因。數位轉型卡關，根源往往不是模型能力，而是文件與資料還沒整備到 AI 能用的狀態。
Continue reading “台灣企業數位轉型為什麼卡關？文件資料整備才是 AI 落地的關鍵前提”企業掃描發票、合約時，表格資料常出現跨頁斷裂、欄位對不齊等問題。本文說明常見原因、4步驟評估方法與方案比較，協助企業提升對帳與稽核效率。
企業掃描發票、合約或財報附表時，表格資料常出現跨頁斷裂、欄位對不齊或資料遺漏。主要原因出在文件本身的多欄或跨頁版面，讓辨識工具很難判斷資料該對應到哪一欄、哪一列，進而拖慢對帳、合約審查與稽核作業。
Continue reading “PDF 表格資料抓取常出錯？掃描發票、合約遇到的常見問題與解決方法”企業導入 AI 前，多數決策者忽略了資料整備、整合與風險合規三類隱藏成本。本文提供成本效益評估框架與 5 步驟流程，協助企業做出正確投資決策。
評估企業導入 AI 的成本效益，關鍵不是模型授權費用，而是資料整備、導入整合與風險合規這三類隱藏成本。IDC 研究指出，企業產生的資料中約 90% 屬於非結構化資料，AI 系統無法直接讀取；Gartner 更預測，至 2026 年將有 60% 缺乏「AI-ready 資料」的 AI 專案遭到放棄。
Continue reading “企業導入 AI 前必做的事：讓 90% 困在文件裡的知識變成 AI 看得懂的資料”
