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RPA是什麼？優缺點、應用案例、4大推薦品牌一次看！

RPA是一種電腦軟體技術，中文為「機器人流程自動化」，RPA擁有節省開銷、提高生產力、合規性等優點，可應用在行政、人資、法務等領域中。本文將詳細介紹RPA是什麼，並推薦4大PRA品牌給你！

生成式AI是什麼？與分辨式AI有何不同？分享應用案例與實用工具

生成式AI是一種具創造力的人工智慧模型，可應用在行政、人資、法務、研發等領域，幫助提升工作效率、加速產業發展。本文將介紹生成式AI的運作、類型、與分辨式AI的差異等內容，帶你深入認識生成式人工智慧！

一、生成式 AI 是什麼？與傳統分辨式 AI 有哪些差異？

（一）生成式人工智慧（Generative AI）概念介紹

生成式人工智慧（Generative AI），也被簡稱為「生成式 AI」，是一種具有創造力的人工智慧模型，生成式 AI 可藉由深度學習、神經網路技術並結合用戶需求，進行對話、產出故事、生成圖像、創作音樂、撰寫詩歌、設計程式碼等各種豐富而複雜的內容。

生成式 AI 不僅能回應指令，更擁有強大的學習能力，許多企業都爭相導入這項技術，希望藉此提升工作效率、降低營運成本、加速產業發展。

例如，企業可以透過生成式 AI 自動摘要文件重點內容，減輕行政人員負擔，或讓生成式 AI 自動統整數據資料，讓管理與決策更加迅速、準確。

大型語言模型 LLM 是什麼？LLM 可以如何運用於商業情境中？

根據 AIM Research 的最新數據，至 2024 年底，40% 的企業應用將整合對話式 AI，並在 2030 年時達到 70% 的即時輸出，而在對話式 AI 中，LLM 大型語言模型即是非常重要的其中一環。此外，在成本方面，OpenAI 和 Anthropic 等主要企業也已經開始大幅降低模型訓練和運行成本，這一趨勢讓 LLM 技術對更多企業變得更容易取得。這樣的發展帶來了許多機會，企業可以利用 AI 技術來實現更有效率的營運、客製化的服務和創新的解決方案。

什麼是 MCP（Model Context Protocol）？五分鐘快速了解 MCP，讓 AI 成為真正的企業輔助工具

傳統的 AI 雖然強大，但經常會受限於無法主動存取外部資料，使用者只能被動上傳檔案，或貼上文字讓 AI 進行分析。隨著 2025 年，微軟在 Copilot Studio 中整合 MCP，以及 OpenAI 宣布其 Agents SDK 與 ChatGPT 桌面版全面支援 MCP，AI 助理技術正式邁入一個全新的階段。「模型上下文協定」（Model Context Protocol, MCP）的出現，讓 AI 能夠與本地電腦、資料庫及各種網路服務互動，真正具備即時資料處理與任務執行的能力。KDAN 長期致力於研究與發展 AI 智能化數位工作流程服務，本文將奠基於此，深入介紹什麼是 MCP、MCP 的優勢，以及相關應用情境，讓讀者可以快速了解 MCP 的興起與未來發展可能性。

人工智慧全解析：AI人工智慧原理、優勢及應用案例一次看！

人工智慧有哪些？AI優點是什麼？人工智慧應用例子有哪些？本文將分享AI人工智慧定義、8大優勢、3大訓練模型、4種技術原理及5個常見的應用場景，並說明人工智能將要面對的3大挑戰，解答你對AI的種種疑問！