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RPA是什麼意思？RPA應用案例有哪些？本文將解析RPA流程自動化的定義及優勢，並介紹3種RPA運作模式及7大領域的RPA應用案例，最後解答有關RPA導入的常見問題，幫助企業對RPA有更深的理解！

一、RPA 是什麼？RPA 有哪些優點？

（一）RPA 意思為何？RPA 流程自動化定義介紹

RPA（Robotic Process Automation），中文全名為「機器人流程自動化」，是一種電腦技術，可以模仿人類在電腦上的操作，例如點擊、識別與提取關鍵資訊、填寫表格、讀取 Email 等。

簡單來說，RPA 能夠扮演你的虛擬助理，幫你自動處理電腦裡那些重複、瑣碎的工作。

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生成式AI是什麼？有哪些應用方式？本文將解釋生成式人工智慧定義，並介紹常見的生成式AI模型種類、運作方式及實際應用案例，最後說明導入生成式AI可能會有哪些風險，幫助企業評估自身導入需求！

一、生成式 AI 是什麼？生成式 AI 與傳統 AI 有哪些差異？

（一）生成式人工智慧（Generative AI）概念介紹

生成式人工智慧（Generative AI），也被簡稱為「生成式 AI」，是一種具有創造力的人工智慧模型，其可藉由深度學習、神經網路技術並結合用戶需求，產出圖文影音等各種內容。

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傳統的 AI 雖然強大，但經常會受限於無法主動存取外部資料，使用者只能被動上傳檔案，或貼上文字讓 AI 進行分析。隨著 2025 年，微軟在 Copilot Studio 中整合 MCP，以及 OpenAI 宣布其 Agents SDK 與 ChatGPT 桌面版全面支援 MCP，AI 助理技術正式邁入一個全新的階段。「模型上下文協定」（Model Context Protocol, MCP）的出現，讓 AI 能夠與本地電腦、資料庫及各種網路服務互動，真正具備即時資料處理與任務執行的能力。KDAN 長期致力於研究與發展 AI 智能化數位工作流程服務，本文將奠基於此，深入介紹什麼是 MCP、MCP 的優勢，以及相關應用情境，讓讀者可以快速了解 MCP 的興起與未來發展可能性。

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