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백서: AI ROI 병목 현상 돌파하기

기업의 AI 투자가 성과로 이어지지 않는 이유는 모델에 있지 않습니다. 원인은 간단합니다. 기업 데이터의 90%*가 여전히 AI가 읽을 수 없는 형식으로 남아 있기 때문입니다.

본 백서는 구조화된 문서와 적합한 AI 인프라를 통해 이러한 데이터를 AI가 바로 활용할 수 있는 자산으로 전환하고, AI 투자를 측정 가능한 ROI로 연결하는 방법을 제시합니다.

백서에서 확인할 수 있는 내용:

  • 조직의 수준을 진단하고 다음 단계의 우선순위를 정하는 데이터 준비도 자기 진단

  • 최상위 AI 모델도 구조화된 문서 없이는 실패하는 이유와 ROI가 유실되는 지점

  • 일상 문서를 AI가 바로 활용할 수 있는 데이터로 전환하는 3단계 프레임워크

*출처: IBM Research. 전체 인용 정보는 백서에서 확인하실 수 있습니다.

백서: AI ROI 병목 현상 돌파하기

본 백서 〈AI ROI 병목 현상 돌파하기〉의 내용은 자유롭게 인용하실 수 있습니다. 인용 시 출처로 KDAN을 명기해 주십시오.

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