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우리 서비스의 차별화 요소
깊이 있는 고객 참여
전 세계 1,000만 명 이상의 커뮤니티와 다년간의 회원 참여 및 데이터 분석 경험.
전문 기술 전문가
안전하고 다양한 자체 호스팅 배포 AI 서비스, ISO 27001 및 EU GDPR 준수.
다양한 서비스 제공
디지털 문서 관리부터 전자 서명 및 데이터 인사이트에 이르기까지 모든 비즈니스 요구 사항을 충족.
KDAN AI가 비즈니스 인사이트를 성공으로 이끕니다
AI 모델을 활용하여 문서를 분석하고 데이터 잠재력을 발휘하며, 지능형 문서 처리(IDP) 및 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 결합하여 의사 결정을 간소화하고 브랜드 경쟁력과 비즈니스 가치를 증대시킵니다.
1과거 데이터 수집
예: 비즈니스 데이터, 문서 등
API를 통해 업로드 / 직접 가져오기
직접 가져오기
2사전 학습 모델 선택
세부 조정
3모델 배포
검증
데이터 수집 및 최적화
4KDAN AI가 비즈니스에 제공하는 가치
세부 조정
KDAN AI 서비스
문서 AI로 효율 향상
KDAN AI는 특정 각도에서 문서를 분석, 요약, 검토하는 봇을 생성하기 위해 생성 AI를 사용합니다. IDP는 비즈니스가 파일을 식별, 분석, 아카이브할 수 있도록 도와 워크플로우를 간소화합니다. 예를 들어, 관리 팀은 예산 보고서를 신속하게 요약하고 파일로 저장할 수 있습니다.
HR 문서 보호 보안 강화
KDAN AI는 민감한 데이터베이스와 통합되어 기밀 정보를 자동으로 수정하면서 데이터 무결성을 유지합니다. 문서 비교 도구는 승인되지 않은 변경 사항을 플래그 지정합니다. 예를 들어, HR 팀은 문서 교환 중 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다.
데이터 인사이트 결정 강화
KDAN AI는 데이터를 중앙 집중화하여 자연어 쿼리와 RAG 기반 보고서를 제공합니다. 이를 통해 관리 팀은 비즈니스 성과와 트렌드에 대한 실시간 인사이트를 확보하여 시간 절약과 의사 결정 개선을 할 수 있습니다.
트렌드 예측으로 성장 가속
KDAN AI는 기여 모델, 머신 러닝 및 생성 AI를 적용하여 수익 예측, 이메일 오픈율 등을 제공합니다. 이를 통해 마케팅 팀은 소비자 행동을 분석하고, 사용자 세분화 및 최적 성과를 위한 목표 전략을 세울 수 있습니다.
KDAN AI가 비즈니스 성장의 다음 단계를 어떻게 추진하는가?
행정
행정 부서는 매일 많은 양의 문서를 처리해야 합니다. KDAN AI는 문서를 100개 이상의 언어로 번역하고, PDF를 자동으로 요약하며, 종합적인 리뷰를 제공하여 이러한 작업을 간소화할 수 있습니다. 이 과정을 자동화함으로써 관리자는 시간을 절약하고 생산성을 높일 수 있습니다.
FAQ
가져온 데이터는 어떻게 처리되나요? 데이터가 훈련을 위해 타사 플랫폼에 남아 있나요?
가져온 데이터 처리 방법: (1) 문서 읽기: 우리는 Azure AI를 사용하며, 이는 PDF 또는 이미지 파일에서 텍스트를 읽기 위해 OCR(Optical Character Recognition) 기술을 사용할 수 있습니다. (2) 콘텐츠 분석: 문서가 읽힌 후, 추출된 텍스트는 ChatGPT로 전송되어 추가 분석을 수행합니다. ChatGPT는 문서의 내용을 이해하고 민감한 정보가 포함된 필드를 식별합니다. (3)서버로 반환: 분석된 콘텐츠는 서버로 다시 전송되어 민감한 정보가 분류됩니다. 데이터 사용 및 저장: (1) 데이터 보호: Azure OpenAI는 고객 데이터가 모델 훈련이나 무단 용도로 사용되지 않도록 보장합니다. 우리의 서비스도 훈련 목적으로 고객 데이터를 보유하지 않으므로 정보의 보안과 개인 정보 보호를 보장합니다. (2) 데이터 보안: KDAN은 ISO27001 인증을 받았으며 GDPR을 준수하여 귀하의 데이터를 보호하기 위해 최고 수준의 기준을 준수합니다. 자세한 내용은 또는 이용약관을 참조하세요.